Master Thesis "Federated Learning in Industrial Data Science"

AIT Austrian Institute of Technology GmbH
08.04.2021
IT

Um das Matching zwischen Fachkräften und Unternehmen zu erleichtern, bietet die FH Technikum Wien ein eigenes Jobportal an. Dieser Job wurde über das Jobportal unseres Kooperationspartners FH Technikum Wien erstellt.

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We are Austria's largest research and technology organisation and an international player in applied research for innovative infrastructure solutions. This makes us a powerful development partner for industry and a top employer in the scientific community. Our Center for Digital Safety & Security in Vienna invites applications for a:

Master Thesis "Federated Learning in Industrial Data Science"

- Data Science & Artificial Intelligence -


IMAGINE

  • Federated Learning enables decentralized devices to collaboratively learn a shared prediction model while keeping all the training data on decentralized devices without storing the data in the cloud. The basic idea is that a central node aggregates locally trained models and then distributes an improved global model back to these devices.
  • As part of this master thesis, you will participate in an applied research project of our Competence Unit Data Science & Artificial Intelligence that is related to design and develop workflows and algorithmic methods.

ENGAGE

  • You will develop workflows and algorithmic methods that enable interactive machine learning in distributed edge computing environments.
  • You will work on data for quality control and predictive maintenance.
  • You will learn cutting edge machine learning methods and tools.

ACHIEVE

  • You gain experience in the area of industrial data science and work in a team with other experienced data scientists.
  • You train scientific working and have the opportunity to discuss experiences with scientific experts.
  • You are encouraged to publish your results at scientific conferences.

Your qualification as an Ingenious Partner*:

  • Master studies in the field of Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics or equivalent
  • Interest and demonstrated knowledge in Machine Learning and Data Science
  • Data Science Tools and Libraries (Python, R)
  • Very good knowledge of either German or English (fluent in spoken and written)

What to expect:

EUR 802,62 gross per month for 20 hours/week based on the collective agreement. There will be additional company benefits. You will be part of our international Young AIT network. As a research institution, we are familiar with the supervision and execution of master theses and we are looking forward to supporting you accordingly.

At AIT, the promotion of women is important to us - that's why we are especially looking forward to applications from female students!

TOMORROW TODAY - WITH YOU?

Please submit your application documents including CV, motivational letter and certificates online: https://jobs.ait.ac.at/Job/149284


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Fachhochschule Technikum Wien

Die Fachhochschule Technikum Wien ist Österreichs einzige rein technische Fachhochschule. Das Ausbildungsangebot umfasst 12 Bachelor- und 18 Master-Studiengänge, die in Vollzeit, berufsbegleitend und/oder als Fernstudium angeboten werden.
Derzeit gibt es an der FHTW 4.400 Studierende und insgesamt hat die FH Technikum Wien bisher mehr als 12.000 AbsolventInnen hervorgebracht. Das Studienangebot ist wissenschaftlich fundiert und gleichzeitig praxisnah. Neben einer qualitativ hochwertigen technischen Ausbildung wird auch großer Wert auf wirtschaftliche und persönlichkeitsbildende Fächer gelegt. Sehr gute Kontakte zu und Kooperationen mit Wirtschaft und Industrie eröffnen den Studierenden bzw. AbsolventInnen beste Karrierechancen.

Technikum Wien Jobportal

Oberstes Ziel der FH Technikum Wien ist es, qualifizierte Fachkräfte für Industrie und Wirtschaft auszubilden. Um das Matching zwischen Fachkräften und Unternehmen zu erleichtern, bietet die FH Technikum Wien ein eigenes Jobportal an, das interessierte Firmen im Rahmen unterschiedlicher Kooperationsmöglichkeiten nutzen können, um direkt mit Studierenden und AbsolventInnen der FH Technikum Wien in Verbindung zu treten.

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